Prognóza (statistika) - co to je, definice a koncept

Prognóza ve statistikách Jde o odhad toho, co se očekává s ohledem na proměnnou. To na základě numerické analýzy.

Jinými slovy, předpověď je způsob, jak předvídat, co se může v budoucnu stát, vždy s využitím matematických nástrojů.

Prognóza může být použita na různých úrovních, což umožňuje přijímat rozhodnutí ke zmírnění negativních účinků, které mohou mít určité nepředvídané události, pokud se projeví.

Například společnost může předvídat očekávané tržby pro příští rok, a to s ohledem na negativní scénář, středně silný a optimistický scénář. U každého z nich předpokládejme, že odhadovaná změna v příjmu je 1%, 4% a 10%. K dosažení tohoto výsledku bylo zahrnuto mnoho proměnných, interních i externích pro organizaci, a samozřejmě byla zahrnuta i historická data.

Obdobně může měnová autorita země předpovědět, jak moc by mohl růst hrubý domácí produkt (HDP) během druhého čtvrtletí roku. To ve srovnání se stejným obdobím předchozího roku. Tato prognóza by měla být založena na komplexní ekonometrické studii.

S výše uvedeným můžeme odvodit, že předpověď je objektivní a není intuitivní, jak by mohla být předpověď.

To znamená, že předpověď může být založena na logice nebo teoretickém rámci, ale předpověď je založena na numerické analýze.

Typy předpovědí

Prognózy ve společnosti nebo projektu lze klasifikovat takto:

• Krátkodobé předpovědi: Platí jeden rok. Často se používá k plánování nabídky vstupů, výpočtu úrovně výroby a k alokaci práce na různé úkoly.
• Střednědobé prognózy: Mohou mít funkční období šest měsíců až tři roky. Používají se k odhadu tržeb, výroby a peněžních toků. Stejně tak umožňují strukturovat rozpočty na základě střednědobých a dlouhodobých cílů.
• Dlouhodobé předpovědi: Mají horizont více než tři roky. Často se používají k odhadu výsledků určitých investic, studiu zavádění nových produktů, vyhodnocení tržních trendů a obecně k rozvoji projektů dlouhého dosahu.

Prognózovací nástroje

Některé nástroje pro předpovídání jsou:

• Intervaly spolehlivosti.
• ARMA model.
• GARCH model.
• Regresní analýza.
• Odhad maximální pravděpodobnosti.