Analýza dat je vyčerpávající studie o souboru informací, jejichž cílem je získat závěry, které společnosti nebo subjektu umožní učinit rozhodnutí.
To znamená, že odkazujeme na prozkoumání a interpretaci databáze. To za účelem dosažení řešení problému nebo otázky.
Během této analýzy lze s daty obchodovat, například za účelem získání statistických ukazatelů.
Je třeba poznamenat, že se jedná o proces datové vědy, který nastává po shromáždění informací.
To znamená, že tato analýza zahrnuje všechny nástroje, které můžeme použít ke studiu databáze, včetně vizuálních, jako je například histogram, sloupcový diagram, výsečový graf a další.
Druhy analýzy dat
Analýza dat může být dvou typů:
- Kvantitativní: Informace jsou číselné, ze kterých lze sestavit přesnou statistiku. Například známky získané studenty třídy v posledním semestru.
- Kvalitativní: Jedná se o informace získané z databáze obvykle předkládané v textové podobě. Například cílová skupina, kde byli účastníci požádáni o názor na nový produkt.
Nástroje pro analýzu dat
Pro analýzu dat existují různé nástroje pocházející ze studijních oborů, jako je statistika, ekonometrie nebo matematika.
Mohli bychom například použít statistické metriky, jako je průměr, směrodatná odchylka nebo medián, abychom získali informace o chování proměnné. Ekonometrie nám poskytuje základní nástroje, jako je regresní analýza. V tomto duchu můžeme také použít grafiku, která poskytuje vizuální informace. Například z histogramu.
Přesto stojí za zmínku, že analýza dat není bez omezení. To proto, že existují proměnné, které je obtížné přesně kvantifikovat. Proto je při analýze dat běžné hovořit o pravděpodobnosti.
Užitečnost analýzy dat
Analýza dat může mít různé aplikace, a to jak pro společnosti, tak pro státní organizace nebo pro ty, které mají neziskové cíle. Například subjekt, který se snaží omezit podvýživu dětí v zemi, bude neustále hodnotit výskyt anémie u dětí v určitém věkovém rozmezí.
Stejně tak může společnost analyzovat údaje o spokojenosti svých zákazníků. To poté, co provedl průzkum mezi všemi lidmi, kteří si najali své služby v předchozím měsíci. Tímto způsobem můžete rozhodovat o své obchodní strategii.
Analýza dat se stává důležitou v dobách velkých dat, což jsou takové velké soubory dat, že překračují kapacitu tradičních počítačových aplikací, aby se s nimi vypořádaly v rozumném čase.
Společnosti dnes mohou mít obrovské databáze, například při vytváření aplikací, ke kterým mají přístup všichni jejich zákazníci a cílové publikum.