Decile v popisné statistice je jednou z devíti hodnot, které rozdělují na deset stejných částí skupinu uspořádaných dat.
Decil proto není ničím jiným než typem kvantilu nebo řadou oddílů, které se provádějí v datech vzorku nebo populace.
Kromě toho musí být řazeny od nejmenších po největší. Tímto způsobem bude i decil postupovat ve stejném pořadí.
Jak se počítá decil?
Decil, stejně jako jakýkoli jiný kvantil, lze vypočítat pro seskupená nebo neseskupená data. Pro první z nich existují určité vzorce, které můžeme najít v základních statistických příručkách. Pro druhé je proces relativně jednodušší, zvláště pokud máme tabulku. V příkladu to uvidíme trochu podrobněji.
Musíme říci, že v případě neseskupených dat se k vyhledání hodnoty uvedeného decilu použije matematický výraz. To je relativně jednoduché, protože je založeno na skutečnosti, že všech devět částí distribuce má stejnou velikost.
Proto se použije konkrétní hodnota, pokud získáme celé číslo nebo průměr, pokud má číslo desetinná místa.
Podívejme se na grafické znázornění této necentrální míry polohy pomocí vzorce, který můžeme použít v tabulce:
Decilové charakteristiky
Decily mají řadu charakteristik, například ty, které jsou uvedeny níže:
- Jako statistiky polohy jsou užitečné pro pochopení toho, kde jsou data v distribuci. Decil 8 je tedy horní hranice dat, která představuje 80% z celkového počtu.
- Na druhou stranu nám umožňují zjistit, které z nich jsou na nejvyšších úrovních (> 90%) a na nejnižší (<10%).
- Jsou velmi časté v ekonomických srovnáních, jako jsou úrovně příjmu, mzdy nebo příjem.
- Spolu s kvartily, kvintily nebo percentily jsou navíc nejpoužívanějšími kvantily v popisné statistice.
Příklad decilů
Představme si, že chceme studovat roční příjem na obyvatele v zemi (s fiktivními údaji). K tomu jsme vybrali vzorek, který jsme zase seskupili do určitých středních hodnot.
Dále vypočítáme tuto statistiku a sledujeme, co se stane, abychom byli schopni získat relevantní informace. V tomto příkladu použijeme jako referenční měnu euro.
Vezmeme-li příklad, nejprve vidíme, že 10% populace s nejnižším příjmem činí necelých 5 000 EUR. Na druhou stranu, 90% těch, kteří vstoupí nejvíce, získá 12 297 EUR. S těmito daty můžeme zkontrolovat rozdíl mezi těmito dvěma.
I tímto způsobem by medián činil 7 606 EUR a odpovídá decile pět (D5). To by označovalo střední plat země.
Stručně řečeno, a jak vidíme, mluvíme o velmi užitečném konceptu pro analýzu.