Kvantitativní výzkum je takový, který využívá kvantitativní metody a statistická inference s cílem extrapolovat výsledky ze vzorku na populaci.
Kvantitativní výzkum na rozdíl od kvalitativního analyzuje velký objem dat. Kromě toho studuje kvantitativní proměnné, tj. Numerické. Ty získávají veškerý svůj význam, když jsou ve vztahu k ostatním prostřednictvím korelací, regresí nebo testů hypotéz.
Důležitost kvantitativního výzkumu
Kvantitativní výzkum je jediný, který může vyvodit závěry, které lze extrapolovat na větší skupinu, než je zkoumaná skupina. Jeho význam je tedy především proto, že umožňuje zobecnění. Ve skutečnosti mají hypotézní testy nebo regrese za cíl získat výsledky ze vzorku, který slouží populaci.
To ale neznamená, že kvalitativní zaujímá nižší hierarchickou situaci. Ve skutečnosti je to obvykle první krok před kvantitativním vyšetřováním průzkumného typu.
Pokud však chceme provést průkaznou studii, musíme použít numerická data. Kromě toho musíte pracovat s velkými vzorky, protože až potom je lze odvodit.
Kroky k provedení kvantitativního vyšetřování
Kroky k provedení kvantitativního vyšetřování jsou velmi podobné krokům prováděným v jiných, jako jsou popisné. Liší se však od toho druhého tím, že jdou o krok dále a neuspokojí se s pouhým popisem.
Díky tomu se podívejme na následující kroky:
- Definujte problém: Nejprve musíte definovat problém. Co chceme vědět, důvody, proč tyto informace potřebujeme, nebo jaké jsou předchozí studie na toto téma.
- Metodologie: Zadruhé musíte zvolit metodiku. Na základě výše uvedeného musíme zvolit techniky, které použijeme. Můžeme tedy provést regresi, pokud chceme znát pohyb jedné proměnné ve vztahu k ostatním, nebo test hypotézy, pokud budeme extrapolovat výsledky pomocí statistické inference.
- Analýza: Za třetí, musíte provést analýzu. V tomto případě vám velmi pomůže statistický software, jako je SPSS nebo podobný software. Musíte provést výpočty a získat ukazatele dobré shody, intervaly spolehlivosti, významnosti nebo jakékoli jiné nezbytné hodnoty.
- Interpretace výsledků: Nakonec musíte tyto výsledky interpretovat. Dobrá shoda, protože R je druhou nejznámější, nás informuje o prediktivní síle regrese. Intervaly spolehlivosti a význam platnosti testu hypotézy
Příklad kvantitativního výzkumu
Představte si vyšetřování ekonomického růstu (HDP) země a úrovně nezaměstnanosti. Chceme vědět, jestli existuje vztah mezi oběma proměnnými. Předchozí studie dále ukazují možnou inverzní korelaci mezi oběma proměnnými. Proto spustíme regresi, abychom ji potvrdili.
Na obrázku níže ukážeme postup, který je třeba dodržet:
S ohledem na tento obrázek musíme zdůraznit, že kvantitativní výzkum má obvykle čtyři kroky:
- Nejprve nás zajímá, zda existuje vztah mezi proměnnými HDP a nezaměstnaností.
- Poté navrhneme metodiku s přihlédnutím k dalším dílům.
- Poté jsou provedeny regresní výpočty s jeho indikátory.
- Nakonec je to interpretováno a v tomto příkladu dochází k závěru, že existuje, ale že není intenzivní.