Adaptivní očekávání - co to je, definice a koncept

Adaptivní očekávání jsou předpokladem zahrnutým v ekonomických modelech ke zjednodušení analýzy. Jeho hlavním postulátem je, že agenti zakládají své projekce na historických datech.

Tento přístup je na rozdíl od racionálních očekávání, kdy se předpokládá, že lidé při formulování svých odhadů využívají všech dostupných informací.

Jinými slovy, na základě adaptivních očekávání agenti berou v úvahu pouze minulost. Pokud by však jednotlivci byli racionální, zahrnovali by do své analýzy také události ohlašované pro budoucnost, například kdyby vláda nařídila, aby opatření začalo platit od příštího roku.

Původ adaptivních očekávání

Původ adaptivních očekávání je v roce 1956. Ten rok navrhl Philip Cagan model, kde spotřebitelé odhadují inflaci na základě historických údajů.
To představovalo pokrok s ohledem na exogenní očekávání. Podle této hypotézy agenti formulují své projekce pouze na základě externích proměnných, které nesouvisejí s osobními zkušenostmi každého uživatele.
S přístupem adaptivního očekávání však byl představen klíčový koncept: Agenti se poučí ze svých chyb, jak vysvětlíme níže.

Adaptivní očekávání jako výsledek učení

Adaptivní očekávání lze vyjádřit matematicky jako výsledek procesu učení. Očekávaná hodnota proměnné je tedy postavena na základě chyb provedených v minulosti při její projekci, jak vidíme v následujícím vzorci:

Další způsob vyjádření této rovnice je následující:

Z výše uvedeného lze interpretovat, že očekávaný vývoj X v budoucnu závisí na chybě zaznamenané při odhadu jeho současné hodnoty.

Představte si například, že plánujeme inflaci na příští rok. Musíme tedy vzít v úvahu růst cen, který jsme očekávali pro letošní rok, a data skutečně zaznamenaná.

Nyní najdeme obecný vzorec, vzhledem k tomu, že výše uvedené se opakuje v několika obdobích:

Potom nahradíme v první rovnici:

V předchozí rovnici platí, že čím starší jsou historická data proměnné, tím menší váhu bude mít při odhadu. To proto, že lambda je koeficient menší než 1.

Výhody a nevýhody adaptivních očekávání

Mezi výhody adaptivních očekávání patří:

  • Mohou být snadno zavedeny do ekonometrických modelů.
  • Jsou ospravedlnitelné v určitých kontextech, například pro inflaci. Je možné, že tváří v tvář trvalému růstu cen v minulosti uživatelé očekávají, že to bude pokračovat.
  • Jsou konzistentní v tom smyslu, že zkušenosti vzdálené v čase jsou považovány za méně relevantní pro projekce.

Existují však i některé nevýhody této teorie:

  • Není realistické, vezmeme-li v úvahu, že existují lidé, kteří znají budoucí dopady určitých událostí. Představte si například, že vláda ohlašuje expanzivní měnovou politiku. Analytici tedy očekávají, že čím vyšší soukromé výdaje, tím vyšší inflace, bez ohledu na to, co se stalo v minulosti.
  • Adaptivní očekávání předpokládají, že k promítnutí například inflace se použijí pouze minulé údaje o změnách cen. Ve skutečnosti však agenti mají také informace o dalších souvisejících proměnných.