Learning by Doing Model - What it is, definition and concept

Model „learning by doing“ nebo „learning by doing“ je model endogenního růstu, kde dochází k technické změně hromaděním zkušeností, které jsou odvozeny z investic do fyzického kapitálu.

V Solowově modelu byl koeficient A brán jako exogenní data a byl chápán jako „technologická změna“. V tomto modelu dochází k technologickým změnám v důsledku hromadění zkušeností ve společnostech, které zvyšují produktivitu faktorů.

Tuto představu napsal v článku Kenneth J. Arrow „Ekonomické důsledky učení praxí“ (1962) a později další ekonomové.

Rozluštění učení provedením modelu

Podle této teorie je nárůst zkušeností způsoben investicemi, protože nový stroj je schopen upravit výrobní prostředí. Pokud předpokládáme, že technologie roste tempem investic, můžeme říci, že indikátorem zkušenosti je kumulovaná investice, tj. Základní kapitál. Dále se předpokládá, že když je zboží vyrobeno, šíří se bez omezení v celé ekonomice.

Pokud se spojí dva předchozí předpoklady, máme za to, že zásoba znalostí o ekonomice roste souběžně s zásobou kapitálu. Pokud vezmeme v úvahu akumulaci investic a znalostí od počátku věků až do dnešního dne, dospějeme k rovnici kde K. je základní kapitál:

Tato populace vytváří pozitivní externality, protože když firmy kupují stroje, mění způsob výroby ve svém prostředí. Není totéž pro společnost být na osamělém místě, protože se nachází v oblasti, kde jsou jiné (podobné) firmy, které neustále aktualizují technologii, aby přežily konkurenci. V tom spočívá význam aglomerací nebo klastrů.

Řešení učení pomocí modelu

V modelu máme produkční funkci decentralizovanou trhem (1) a centralizovanou plánovačem (2)

kde pozorujeme funkci velmi podobnou Cobb-Douglasovi použitému v Solowově modelu. Jedinou změnou je, že v decentralizovaném modelu si firmy berou K. jako exogenní parametr; ale v centralizovaném modelu plánovač internalizuje K.

K dispozici je také mezičasová obslužná funkce zvednutá jako

A jak jsme podrobně popsali v modelu Ramsey, řešíme to pomocí Hamiltonian a dospějeme k následujícím výsledkům:

Tak získáme trajektorie spotřeby, které maximalizují užitek, a to lze zaznamenat (přítomností L), že růst ekonomiky z dlouhodobého hlediska závisí na populaci v zemi.

Rozdíly vysvětlené v předchozí tabulce jsou způsobeny dvěma důvody: kdo se rozhodne a jak to ovlivní produkční funkci. V tržním modelu dělají firmy svá investiční rozhodnutí decentralizovaným způsobem a nemohou je ovlivňovat K.. Naproti tomu v centralizovaném modelu plánovač bere K. jako rozhodovací proměnná a na kterou může ovlivnit.

Ve výsledcích tedy dochází k závěru, že výnosy z kapitálu v centralizované společnosti jsou vyšší než v decentralizované společnosti. Hlavní příčinu tohoto výsledku lze shrnout do jednoho slova: externality.

Nakonec poukazujeme na to, že Arrowův model sloužil jako základ pro Romerův model z roku 1986, ve kterém by vysvětlil, že technická změna je způsobena externalitami produkovanými zásobami fyzického kapitálu, a od roku 1990, kde by rozšířil své vysvětlení zásob nápady.

Reference:

Sala-i-Martin, X. (2000) Poznámky k hospodářskému růstu. (2na ed). Barcelona: Antoni Bosch.

Populární Příspěvky

Analýza: Vývoj španělské ekonomiky ve 21. století

Tento článek velmi stručně shrnuje vývoj hlavních ukazatelů španělské ekonomiky od roku 1995 přes krizi, která začala v roce 2008 a do současnosti. Tento článek navrhl student střední školy, který potřeboval naši radu k přípravě práce o španělské ekonomice v 21. století. Přečíst více…

Austrálie: 28 po sobě jdoucích let bez recese

Dvacet osm po sobě jdoucích let ekonomicky roste. To je bilance Austrálie. Mnozí se diví, jak je možné spojit tak dlouhé období expanze. Lze se recesím vyhnout donekonečna? Hospodářské cykly vysvětlují fáze růstu nebo expanze a období recese nebo hospodářské krize. V době expanze Přečtěte si více…

Španělsko: Přímé zahraniční investice (FDI) zaznamenávají nejhorší čtvrtletí od roku 1993

Přímé zahraniční investice (PZI) zaznamenaly nejhorší tok ve srovnání s předchozím čtvrtletím od zahájení série nabízené Španělskou centrální bankou (BdE). Poslední čtvrtletí roku 2018 znamenalo odliv zahraničního kapitálu ve výši 13 263 milionů eur. Vzhledem k tomu, že Španělská centrální banka nabízí časové řady, které zaznamenávají aktiva a číst více…

Kontroverzní přistání Libry, kryptoměny Facebooku

Jednou z velkých ekonomických výzev jsou kryptoměny. Přestože nejsou regulovány měnovým orgánem, stále více se prosazují jako forma platby. Facebook nechtěl zůstat pozadu a připravil svou vlastní kryptoměnu: Váhy. Nová kryptoměna Facebooku, Libra, bude založena na blockchainové technologii. Proto si přečtěte více…