Kumulativní míra variací

Kumulativní míra změny je průměrná změna proměnné mezi dvěma daty za podobdobí.

S kumulovanou rychlostí změn chceme vidět průměrnou variaci dílčích období. Například můžeme znát celkovou odchylku za posledních 10 let, ale chceme vědět, jak moc se měnila každý měsíc (průměrně) během těchto 10 let, abychom takovou odchylku dosáhli. Například hrubý domácí produkt (HDP) se za 10 let změní ze 100 na 120. Víme tedy, že vzrostl o 20%, ale o kolik každý rok v průměru vzrostl, aby dosáhl těchto 20%?

V tomto článku uvidíme vzorec pro akumulovanou rychlost změny, interpretaci pro různá období a příklad jejího výpočtu.

Kumulativní vzorec změny rychlosti

Pro výpočet akumulované variační rychlosti bude stačit mít variační rychlost mezi dvěma obdobími. To znamená, že i když neznáme absolutní hodnoty proměnné, můžeme ji vypočítat. Protože však lze nabídnout oba případy, uvedeme dva vzorce, jeden pro každý případ:

Kde:

  • TVA: Kumulativní míra variací
  • Doban: Poslední hodnota období, se kterým chcete porovnávat
  • Dobazákladna: Hodnota referenčního období

Jak je patrné ze vzorce, „n“ může mít jakoukoli hodnotu. To znamená, že platí stejně roky, měsíce, dny nebo jakékoli období.

Příklad kumulativní rychlosti změny

Dále si ukážeme příklad pro ilustraci tohoto rozdílu.

RokHDP
11.116
21.079
31.080
41.070
51.039
61.025
71.052
81.122
91.160
101.201

Jednotky v tabulce výše se měří v dolarech.

Pokud chceme znát odchylky mezi 1. a 10. rokem, budeme mít, že míra odchylek pro toto období je 7,62%. Jinými slovy, proměnná vzrostla za posledních 10 let celkem o 7,62%.

Pokud spočítáme kumulovanou míru variability, dá nám to číslo 0,74%, což znamená, že aby měl konečný růst 7,62%, musela proměnná každý rok růst 0,737%. Vynásobíme-li akumulovanou variační míru 10 lety, je výsledek 7,37%.

Proč je rozdíl 0,25%? Protože 0,737% z 1116 (rok 1) není totéž jako 0,737% z 1160 (rok 9). Proto, jak jsme již řekli, čím větší jsou rozdíly, tím větší bude rozdíl v tomto výpočtu. Závěrem lze říci, že je chyba spočítat míru změny pro dané období, a to sčítáním míry změny pro každé období.

Tempo růstuMíra variace HDP

Populární Příspěvky

Fotbalové týmy s nejvyššími příjmy

Výsledky seznamu připraveného poradenskou společností Deloitte ukazují příjem 30 nejbohatších fotbalových týmů na světě. Součet výnosů 20 týmů se během minulé sezóny zvýšil o 8% na 5 400 milionů eur. Real Madrid je opět první na seznamu sČíst více…

Richard H. Thaler získal Nobelovu cenu za ekonomii

Ve věku 72 let získal Američan Richard H. Thaler Nobelovu cenu za ekonomii. Důvodem takového rozdílu je jeho příspěvek k behaviorální ekonomii. Jinými slovy, Thaler zahrnul psychologii do studia ekonomie. Americký ekonom Richard H. Thaler se narodil v NewRead more…

Neuroekonomie vstupuje do mysli trhu

Po několika letech hospodářského růstu a expanze praskla v mnoha částech světa obrovská bublina v oblasti bydlení a financí, která způsobila jednu z největších hospodářských a finančních krizí všech dob. Člověk se diví, kdy se všechno začalo kazit? Byly napsány desítky knih a tisíce článků vysvětlujících Přečíst více…

Bankovní potřeby podle Olivera Wymana

Před několika dny jsme se prostřednictvím zátěžových testů španělských bank, které provedla poradenská firma Oliver Wyman, dozvěděli o nezbytném záchranném fondu pro španělské banky. Podle této poradenské firmy jsou údaje zpracovány od 53 745 milionů EUR (s přihlédnutím k již probíhajícím procesům fúzí), až k 59 300 Přečtěte si více…