V ekonomii je velmi důležité vědět, co je korelace a co je příčinná souvislost. Také velký rozdíl mezi nimi, vzhledem k tomu, že se jedná o dvě slova statistického jazyka, která jsou dnes ve zprávách široce používána.Nedostatek znalostí nebo záměna mezi korelací a kauzalitou může vést k nepochopení toho, co nám říkají. I média mohou tyto termíny použít s úmyslem nás uvést v omyl. Tuto frázi si musíme pamatovat, protože později bude mít smysl: korelace neznamená kauzalitu.
Konceptuální rozdíl mezi korelací a kauzalitou
Pojmy představíme, vysvětlíme a odlišíme pomocí dvou příkladů:
- Kauzalita: Podle RAE to znamená: „Příčina, původ, začátek“. Je to slovo, které se používá k navázání vztahu mezi příčinou a následkem. To znamená, že odkazuje na motivy, které mají původ v „něčem“. Pokud se například dotknete ohně, způsobí to popáleniny.
Existuje příčinná souvislost, protože se jedná o něco, co se děje jednoznačně a je prokázáno, že dotek ohně vás vždycky popálí.
- Korelace: Podle RAE to znamená: „Korespondence nebo vzájemný vztah mezi dvěma nebo více věcmi nebo řadami věcí.“ V tomto případě je vztah, který je založen, vztahem jednoduché korespondence nebo podobnosti, nikoli původu. Například existuje korelace mezi počtem kostelů ve městě a počtem alkoholiků v něm.
Možná vás dokonce šokovalo, když jste si přečetli předchozí větu, to je pravda! I když si nemyslíte špatně, řekl jsem, že existuje korelace, ale nikdy jsem neřekl, že jedna věc způsobuje druhou. V tomto případě by byla za třetí proměnnou neuvažovanou v mé větě, která souvisí s těmito dvěma a která by byla vysvětlující proměnnou. Mluvím samozřejmě o počtu obyvatel, který je v tom městě, o více obyvatel více kostelů a více obyvatel více alkoholiků. Viz lineární korelační koeficient
Proto jsme viděli, že se pohybují stejným směrem, a proto mezi těmito dvěma věcmi existuje korelace, ale skutečnost, že je více kostelů, neznamená, že je více alkoholiků.
Prostřednictvím tohoto posledního příkladu jsme byli schopni jasně vidět rozdíl mezi těmito dvěma pojmy a že korelace neznamená příčinnou souvislost.
Může existovat korelace a náhoda
Může dojít také ke korelaci náhodou. To je čistá náhoda. Jak je patrné ze zobrazeného grafu. Graf porovnává prodej biopotravin v milionech dolarů s počtem lidí s diagnostikovaným autismem. Dva se zvyšují v tandemu, pak existuje korelace, ale neexistuje žádná příčina, která by je spojovala.
Teoretická a praktická lekce tohoto rozdílu nás učí být opatrní, když se učíme interpretovat data. Ne pokud existuje korelace, znamená to, že jedna proměnná způsobuje druhou. Je tedy důležité velmi dobře porozumět rozdílu mezi korelací a kauzalitou. To nám pomůže nedělat chyby při provádění studií nebo výzkumu.
