Big data - co to je, definice a koncept

Big data nebo masivní data označují tak velké soubory dat, že překračují schopnost tradičních počítačových aplikací s nimi zacházet v rozumném čase.

Big data spočívají ve vývoji mechanismů schopných zpracovávat a spravovat masivní data, která pocházejí z různých zdrojů a používají se k nalezení opakujících se vzorců, prediktivních modelů nebo přesnějších statistik v těchto milionech dat. Nakonec je cílem zpracovat tato data a převést je na informace, které mohou lidé interpretovat, a pomoci jim při rozhodování.

Odkud pocházejí velká data?

Každý krok, který podnikneme, nebo každý náš pohyb generuje informace, které mohou být zpracovány velkými daty. Zdroje generování a dodávek dat jsou každý den větší a rozmanitější, například:

• Transakce mezi jednotlivci a organizacemi: Pohyby banky, fakturace, hovory, křížení e-mailů …
• Každodenní akce lidí: Odesílání whatsapp, aktualizace sociálních sítí, geolokace našich mobilních telefonů, návštěvy webových stránek, reklamy …
• Stroje: Existuje mnoho přístrojů, které neustále vysílají data, jako jsou teplotní senzory, světlo, zvuk, GPS, náramky, které vydávají údaje o spánku každého jedince, počet kroků, pulzace, přístroje pro fyzikální a chemická měření …
• Biometrie: Čtečky otisků prstů, skenery sítnice, skenery DNA … a další prvky, které jsou součástí bezpečnosti a obrany.

Data lze získat:

• Strukturované: Ty, které mají definovaná pole, například databáze, kde každé pole obsahuje; provincie, telefon, jméno … Jsou uloženy v předdefinovaných tabulkách.
• Nestrukturované: Ty, kterým chybí standardní formát a nelze je klasifikovat, například volně psaný text. Při interpretaci obsahu a extrakci dat, která lze spravovat, je nutné použít zpracování přirozeným jazykem.

Co se děje s extrahovanými daty?

Se všemi daty generovanými prostřednictvím softwaru, APP, webů a dalších nástrojů se ukládají v cloudu. Každá společnost nebo specialista na velká data vyvíjí algoritmy schopné zpracovávat informace a překračovat data, která jsou vždy zajímavá. Prostřednictvím těchto mechanismů jsou identifikovány vzorce chování, které později generují prediktivní modely založené na historických a téměř okamžitých datech.

Tyto informace využívají nebo kupují všichni zájemci, kteří jim mohou pomoci při rozhodování.

Jaké jsou výhody velkých dat?

Jedná se o hlavní odvětví, kde mají velká data velký vliv:

• Zdraví: Monitorování vitálních funkcí ke zlepšení kvality života. Prostřednictvím náramků, které analyzují údaje o našem životním stylu, můžeme být schopni vyhnout se sedavému životnímu stylu, detekovat abnormality pulzací, ve snu…. A pomozte lékařským vědcům předpovědět údaje o zdraví lidí.
• Bankovnictví a pojišťovnictví: Finanční subjekty a pojišťovny již používají monitorování a křížení údajů o zákaznících s prováděnými operacemi, chováním atd., Které jim umožňují předvídat pohyby zákazníků, segmentovat je podle jejich chování a úrovně rizika. Tyto segmenty umožní nabídnout každému klientovi vhodnější produkty podle jeho potřeb a snížit riziko nezaplacení, které mohou mít.
• Geolokace a doprava: Díky velkým datům v reálném čase existují aplikace schopné konfigurovat rychlejší trasy s menším provozem, trasy veřejné dopravy … To řidičům ušetří čas a peníze a sníží úroveň znečištění a nasycení silnic.
• Rozvoj podnikání: Generování velkých dat o problémech výroby, distribuce, prodeje, fakturace atd., Které společnosti generují, lze překročit a zvládnout předvídat obchodní chování. S těmito daty je možné analyzovat konkurenci a přizpůsobit se podnikání, stejně jako generovat synergie nebo objevovat nové obchodní příležitosti. Všechny generované informace pomohou při rozhodování v podnikání a sníží nejistotu.
• Lidské zdroje: Big data a umělou inteligenci lze také použít v oblasti lidských zdrojů. Pokud jde o výběr, lze použít automatické databázové filtry k získání profilů, které nejlépe vyhovují konkrétní pozici, a ke zkrácení času stráveného kontrolou osnov. Prostřednictvím hodnocení výkonu lze měřit úrovně produktivity, aby se optimalizoval čas a výsledky každého zaměstnance při práci.
• Marketing a prodej: Pokaždé, když procházíme internet, zanecháme po sobě stopu, to znamená, že generujeme miliony dat, která lze překračovat a analyzovat pro různé účely. Velká data, která generujeme, mohou být použita ke zlepšení použitelnosti webových stránek, optimalizaci reklamy, identifikaci nejziskovějších prodejních kanálů a provádění segmentovaných kampaní podle vkusu každého jednotlivce prostřednictvím umisťování SEM, extrakci studií trhu, které pomáhají změnit reklamu nebo obchodní strategie …
• Průmyslové, chemické nebo meteorologické procesy: Prostřednictvím senzorů, které měří teplotu, tlak, atmosférické podmínky … lze získat nekonečná data s mnoha aplikacemi v oblasti vědeckého a průmyslového výzkumu.
• Zjistit trestnou činnost: Díky velkým datům, která generujeme, je možné identifikovat trestné činy, kriminální obsah, křížení zpráv, identifikaci psychologických profilů určité oblasti atd. V USA již tento systém testovali a dostávají data a závěry, že do nyní byly neznámé tradičními metodami.
• Politika: Křížením údajů na sociálních sítích s umístěním a sociálními profily těch, kteří zveřejňují obsah, je možné identifikovat, co se týká občanů, jaké jsou jejich zájmy, problémy … a použít tyto informace k vytvoření politické kampaně k měření a získání hlas občanů.

Organizace mohou v konečném důsledku těžit z využití velkých objemů dat k identifikaci nových obchodních příležitostí, optimalizaci svých procesů, snížení nákladů a zvýšení výnosů. Big data mohou komukoli zlepšit jeho životní styl, pomoci předvídat nemoci, které lze vyléčit dříve, zlepšit jeho uživatelský komfort na webu, pokud jde o konzumaci reklamy a pouhé hledání zaměstnání. V tomto článku můžeme vidět podrobněji, jak velká data mění náš život.

Velké datové výzvy

Žijeme v informačním věku, kdy se společnost každým dnem stává digitálnější a hodnota big data každým dnem stoupá. Jeho rozmanité aplikace a zdroje sběru dat rostou exponenciální rychlostí.

Jednou z hlavních výzev společnosti je vytvořit regulační rámec o tomto novém konceptu, kde si jednotlivci budou vědomi toho, kam směřují data, která generujeme, kam chceme, aby dorazila, jak a za jakými účely.

Jednou z profesí budoucnosti je bezpochyby odborník na big data a business intelligence. Jedná se o nový obor, kde je co objevovat, analyzovat a jsou potřeba odborníci v oboru.