Alternativní hypotéza - co to je, definice a koncept

Alternativní hypotéza je alternativním předpokladem k nulové hypotéze formulované v experimentu a / nebo vyšetřování. K tomu dochází v důsledku určitého vyšetřování prováděného na populaci nebo vzorku.

Pochopeno jednoduchým způsobem, alternativní hypotéza představuje závěr, který chce výzkumník po studiu prokázat nebo potvrdit. Toto je vyjádřeno výrazem „H1“ a bude obecně představovat opak nulové hypotézy.

Vědecká metoda, na rozdíl od toho, co si lze myslet, se nesnaží dokázat alternativní hypotézu (závěr dosažený výzkumem). Vědecká metoda tvrdí, že opak alternativní hypotézy (nulová hypotéza) není pravdivý. Tímto způsobem by byla demonstrována alternativní hypotéza.

Příklad testování hypotéz

Předpokládejme, že výzkumný pracovník provedl studii o průměrném měsíčním platu v určité čtvrti města. Představte si, že z populace této čtvrti výzkumník provedl průzkum 1 000 lidí a dospěl k závěru, že průměrný měsíční plat na obyvatele je 1 500 CU (měnové jednotky).

Výzkumník chce proto otestovat, zda se průměrný měsíční plat rovná 1 500 CU. (závěr studie a tedy alternativní hypotéza) nebo pokud se naopak průměrný měsíční plat liší od 1500 CU. (závěr v rozporu se závěrem studie, která má popřít, a tudíž nulovou hypotézu)

Kontrast by měl být následující:

H0: Průměrný měsíční plat je jiný než 1 500 CU.

H1: Měsíční plat se rovná 1 500 CU.

Jak vidíme, alternativní hypotéza (H1) je závěr, ke kterému výzkumník dospěl. Aby to dokázal, pokusí se výzkumník dokázat, že opak jeho alternativní hypotézy (nulová hypotéza, H0) není pravdivý. Na závěr můžeme odvodit, že formulace alternativní hypotézy je ta, která nás povede k formulaci nulové hypotézy.

Závěry hypotézního testu příkladu

Po provedeném testu může nebo nemusí výzkumník odmítnout nulovou hypotézu (což dokazuje, že alternativní hypotéza je pravdivá). Správným způsobem, jak diskutovat o výsledku testu hypotézy, je vždy mluvit ve smyslu nulové hypotézy.

Pokud byla hypotéza odmítnuta, lze použít následující tvrzení, „vzhledem k údajům a po výsledku získaném prostřednictvím provedeného kontrastu hypotézy existuje dostatek důkazů, aby bylo možné nulovou hypotézu odmítnout.“ Závěr by tedy byl takový, že průměrný měsíční plat se rovná 1 500 CU. Naopak, pokud jsme nebyli schopni odmítnout hypotézu provedeného testu, lze použít následující tvrzení, „ve světle údajů a po výsledku získaném testem provedených hypotéz není dostatek důkaz, který umožňuje odmítnout nulovou hypotézu “. Pokud ano, došlo by k závěru, že průměrný měsíční plat se nerovná 1 500 CU.