Testování hypotéz je typem modelu používaného ve statistických inferencích, jehož cílem je zkontrolovat, zda je odhad přizpůsoben hodnotám populace. Méně abstraktně řečeno, cílem metod testování hypotéz je ověřit, zda odhad odpovídá „realitě“ realitě.
Předpokladům se říká parametrické hypotézy. To znamená, že je stanoveno rozhodovací kritérium. Pokud je za této podmínky přijata referenční hypotéza, pak můžeme s určitou pravděpodobností potvrdit, že odhad může být velmi blízký předpokládané reálné hodnotě.
Ve všech testech hypotéz existují dva předpoklady. Nulová hypotéza (H0), která zahrnuje myšlenku, že proměnná má předem stanovenou hodnotu, a alternativní hypotéza (H1), která je přijata, když je nulová hypotéza (H0) odmítnuta.
Příklad testování hypotéz
Pokračování s předchozími výsledky.
- Zápas A: 32%
- Párty B: 51%
- Strana C: 17%
Testování hypotéz, že A má úroveň spolehlivosti 32% až 95%.
- H0: Nemá 32% hlasů s 95% pravděpodobností
- H1: Má 32% hlasů s 95% pravděpodobností
V případě, že můžeme odmítnout nulovou hypotézu (H0), můžeme potvrdit alternativní hypotézu. Jinými slovy, v tomto scénáři by bylo možné zajistit, aby strana A měla 32% hlasů s pravděpodobností 95%.