Sezónnost je pojem často používaný v ekonomických studiích. Předpokládá, že velká část ekonomických proměnných podléhá pravidelným výkyvům nebo změnám v průběhu času, což je činí předvídatelnými a usnadňuje jejich časové studium.
Skutečnost, že se vyskytují výše uvedené pravidelné variace, umožňuje očekávat mnoho aspektů současnosti. Jinými slovy, vzorce chování se často tvoří v historických řadách, které lze klasifikovat v časových obdobích a které ukazují vývoj některých ekonomických aspektů, jako je poptávka po zboží nebo službách, nabídka, spotřeba, údaje o zaměstnanosti., Ceny, mimo jiné .
Sezónní období jsou obvykle definována v ročních obdobích, i když je také možné vyjádřit jejich výkyvy v měsíčních nebo čtvrtletních obdobích, i když je to méně časté.
Různá období, ve kterých k této variabilitě dochází, lze považovat za roční období, a tudíž i za název tohoto jevu nebo chování.
Příklad sezónnosti
Jasný příklad toho lze najít v analýze údajů o nezaměstnanosti v zemi nebo na pláži, kde nezaměstnanost v letních obdobích zjevně klesá. Sezónně očištěné vám poté umožní zobrazit odchylky ve skutečných údajích o zaměstnanosti, aniž byste zohlednili tento důležitý efekt.
Dalším příkladem souvisejícím se spotřebou může být trh s oděvy. V tomto odvětví roste poptávka v době nižších teplot, stejně jako spotřeba tepla. Požadavek na toto zboží a služby se však každoročně v jarních a letních měsících snižuje.
Důležitost měření sezónnosti
Na základě těchto příkladů chápeme důležitost tohoto statistického vzorce, pokud jde o zlepšování předpovědí výrobců zboží a služeb. Jsou schopni velmi přizpůsobit své šablony a požadavky na suroviny podle nabídky, kterou se chystají spustit v každém bodě kalendáře. To proto, že znají chování, které obvykle má poptávka.
Tato charakteristika často podmíňuje proměnné, na které je aplikována, což často zkresluje jejich význam. Za tímto účelem se statistické studie snaží tyto časové řady sezónně upravovat. Tímto způsobem se získají realistická měření, při nichž má čas menší účinek.