Těžba - co to je, definice a koncept

Obsah:

Těžba - co to je, definice a koncept
Těžba - co to je, definice a koncept
Anonim

Těžba je proces těžby přírodních zdrojů v různých zeměpisných podmínkách pro jejich následné využití.

Existují různé druhy těžební činnosti, které berou v úvahu rozmanitost přírodních zdrojů na planetě i různá geografická prostředí, ve kterých jsou obvykle dostupné.

V tomto smyslu je možné najít způsoby těžby ve vysokých horách, na velkých plochách rovin nebo v hlubokém oceánu.

Prakticky všechny zdroje získané těžbou jsou omezené nebo neobnovitelné. To znamená, že farmám vypršela platnost týkající se vyprázdnění místa.

To je případ příkladů těžby, jako je těžba drahých kovů, diamantů nebo fosilních paliv.

Hlavní body těžby

Těžařský průmysl je obecně spojován s vysokou úrovní nebezpečí nebo toxicity. Současně z technické obtíže, která je vlastní této činnosti, vyplývá potřeba specializovaných odborníků.

To znamená, že charakteristické základní rysy těžby jsou shrnuty v:

  • Rozmanitost přírodních zdrojů.
  • Nebezpečnost.
  • Potřeba specializace.
  • Zdroje konečného vykořisťování.
  • Neudržitelnost

Ve všech z nich existují různé extrakční techniky zaměřené na větší přizpůsobení prostředí, ve kterém jsou vyvinuty. V důsledku toho a vzhledem ke specifikaci nebo specializaci existují různé typy těžby.

Na druhou stranu je běžné, že zdroje, které se mají extrahovat, se nacházejí ve fyzických bodech, které jsou obtížně přístupné, nebo že znamenají nezbytné použití výbušných prvků.

Ve stejném smyslu je běžné intenzivní využívání těžebních strojů a technologií.

To bylo přizpůsobeno technologickému pokroku každé doby, od tradičního těžebního vozu po magnetické umístění nebo termální mapy používané v ropných operacích.

Další přístupy k těžbě

Jiná aplikace tohoto konceptu se odkazuje na dolování dat. Tento proces je identifikován s úkolem hledat relevantní informace v sériích nebo databázích.

Tato aktivita je dnes velmi rozšířená díky pokroku v oblasti telekomunikací a rozvoji úkolů Big Data ve většině hospodářských odvětví.