Statistické rozpětí je míra, do jaké se distribuce dat posune od nebo v absolutní hodnotě blíže k aritmetickému průměru jako statistika centrální polohy.
Proto budou disperzní opatření vždy doprovázet tento průměr nebo průměr.
Tímto způsobem by vykazovali variabilitu nebo rozptyl dat ve vztahu k nim. Čím vyšší hodnoty, jak uvidíme níže, tím větší je statistická disperze.
Důležitost statistického rozptylu
Když chceme provést popisnou analýzu, nejprve spočítáme souhrnné míry polohy. Nejběžnější jsou průměr, medián, režim nebo kvartily, decily, kvintily nebo percentily. Také potřebujeme znát statistické rozpětí.
Disperzní opatření poskytují velmi relevantní informace. Pokud je disperze velmi vysoká, ovlivní to průměr a toto již není reprezentativní pro skupinu jako souhrnné měřítko. Proto obvykle obě data jdou k sobě.
Statistická disperzní opatření
Existují různé míry disperze, které umožňují její měření. Podívejme se na shrnutí nejdůležitějších. Zde jsme je podrobněji analyzovali.
- Hodnost: Není to více než rozdíl mezi nejmenší a největší hodnotou distribuce.
- Průměrná odchylka: Byl by to ekvivalent průměru různých odchylek jednotlivých dat od průměru.
- Rozptyl a směrodatná odchylka: Jedná se o nejznámější měřítka rozptylu. Obvykle se používá druhý, který je snazší vypočítat (kořen rozptylu) a interpretovat. Jsou vyjádřeny v absolutních hodnotách.
- Variační koeficient: V tomto případě se počítá se směrodatnou odchylkou a průměrem a používá se pro srovnání, protože se vyjadřuje v relativních hodnotách (%).
Příklad statistické disperze
Nakonec uvidíme příklad deseti fiktivních zemí a jejich HDP.
Vidíme, že se velmi liší, pokud jde o jejich HDP. Od největší, se 7 000 miliony jednotek, po nejmenší, s 2 500 miliony.
Vidíme, že průměr je téměř 4 500 milionů, ale míra rozptylu je velmi vysoká. Na jedné straně průměrná odchylka, téměř 1 500 milionů jednotek. Rozptyl, který příliš nepřispívá, ale umožňuje výpočet směrodatné odchylky téměř 1 500 milionů jednotek. Nakonec variační koeficient téměř 33%.
Můžeme říci, že statistická disperze je velmi vysoká a průměr není reprezentativní. Je možné ověřit něco, co lze ověřit, protože existuje jen málo údajů a jsou pozorovány země s vysokým HDP a jiné s nízkým HDP. Ale představte si 194 uznaných OSN, tam jsou docela užitečné, že?