Slyšeli jsme to někdy?: «Kvalita není stejná jako množství». V tomto prohlášení najdeme hlavní rozdíl mezi kvalitativním a kvantitativním, přičemž jde o odkaz na kvalitu (kvalitativní) a kvantitu (kvantitativní).
Jinými slovy, když mluvíme o „kvalitativním“ konceptu, podle Královské španělské akademie (RAE) mluvíme o kvalitě nebo s kvalitou související. Ve studii by kvalitativní analýza více souvisela se subjektivnější analýzou založenou na proměnných, které určitým způsobem nelze přesně měřit. To znamená, číselně.
Na druhou stranu, když mluvíme o «kvantitativním» konceptu, také podle RAE, mluvíme o veličině nebo o něčem, co souvisí s kvantitou. Ve studii analýza proměnných, které lze měřit numericky.
Stručně řečeno, mluvíme o dvou protikladných pojmech. Zatímco jeden se zaměřuje na kvality a kvalitu, druhý odkazuje na kvantitu. Z tohoto důvodu se ve studii kvalitativní analýza zaměří na kvality prezentované předmětem studia, zatímco kvantitativní analýza se zaměří na měřitelné proměnné, které lze vyjádřit numericky.
Abychom tomu lépe porozuměli, podívejme se na rozdíl mezi kvalitativními a kvantitativními a také na hlavní rozdíly nalezené mezi každou z těchto analytických metod.
Rozdíl mezi kvalitativním a kvantitativním
Podívejme se tedy na jejich hlavní rozdíly:
Kvalitativní analýza
Kvalitativní analýza se zaměřuje na pochopení jevů, ke kterým dochází. Ale pro své pochopení využívá narativní data, zaměřuje se na studium literatury, stejně jako na zvláštnosti a individuální zkušenosti. Jinými slovy se zaměřuje na data, která nejsou vyjádřena číselně.
Mezi těmito údaji, které shromažďuje, se kvalitativní analýza zaměřuje na průzkumy, hodnocení zákazníků a další sérii metod sběru dat, které nám nabízejí kvalitativní vizi předmětu studia.
Kvalitativní analýza se kromě toho, že se používá k doplnění kvantitativní, používá k získání informací o daném tématu. Díky této analýze můžeme získat mnoho názorů a pokud je to pravda, kvalitnější informace.
Jelikož se jedná o analýzu založenou na informacích, které nejsou vyjádřeny čísly, mluvíme o subjektivní analýze. Subjektivní analýza, která navíc obvykle nepoužívá náhodný výběr, protože vzhledem k obtížnosti je obvykle vybrán vzorek.
Měření nelze standardizovat, protože neexistují žádné číselné údaje, které to umožňují. Metoda sběru dat je také pružnější než kvantitativní metoda.
Abychom mohli měřit data, analyzovat je a interpretovat, musíme vědět, že je na rozdíl od jiných metod obtížnější analyzovat. Stejně tak, vzhledem k tomu, že jde o mnoho dat, která nemůžeme homogenizovat, musí být analyzována v průběhu celé studie a mohla by až do konce vést k neustálým úpravám. To nás navíc vede k situaci, kdy závěry nebudou konečné, dokud nebude dokončen celý proces.
Kvantitativní analýza
Kvantitativní analýza, stejně jako kvalitativní analýza, se zaměřuje na pochopení jevů, ke kterým dochází. Pro vaše pochopení však používá číselná data, která nám umožňují tyto informace extrahovat. Jinými slovy je založen na spolehlivějších měřeních, protože používá analytickou metodu, která nám umožňuje identifikovat a kvantifikovat problém.
Mluvíme tedy o datech, která lze vyjádřit numericky. To znamená průzkumy, ukazatele, studie, pozorování, poměry a také další řadu nástrojů, které nám umožňují říci, že mluvíme o objektivní studii.
Pro výběr vzorku a protože se jedná o data, lze jej provést náhodně. To znamená, že bychom neměli mít žádné preference, protože data lze homogenizovat jednoduchým způsobem. To je něco, co také usnadňuje měření problému, protože jej lze kvantifikovat a provádí se standardizovaným způsobem. Současně také představuje strukturovanější a nepružnější metodu sběru dat.
Po dokončení studie mají závěry tendenci být spolehlivější, protože se jedná o data získaná ze správně použitých metrik. Zatímco nám také umožňuje rychleji získat závěry, jakmile je studie dokončena, vzhledem k tomu, že informace, jak jsme řekli, mohou být homogenizovány a interpretovány pohodlněji.
Stručně řečeno, mluvíme o dvou velmi odlišných přístupech, ale pokud se navzájem doplňují, umožňují nám provést poměrně spolehlivou studii.