Predikcí ve statistikách je oznámení toho, co se očekává. Je to obecně důležitý prvek vědy, protože umožňuje zahájit experimenty a porovnat očekávanou událost s realitou.
To znamená, že je to statisticky vysvětleno, predikce je budoucí scénář, který se očekává u proměnné, ať už kvalitativní nebo kvantitativní.
Je třeba poznamenat, že předpověď může být založena jak na důkazech, tak na intuici. To znamená, že to nemusí být objektivní.
Predikce je však brána jako předmět vědecké debaty, je-li založena na prokázaných faktech nebo logice.
Predikce kontrastuje s prognózou. První je méně přísný a může integrovat objektivní a subjektivní prvky, zatímco druhý je vždy podporován numerickou analýzou.
Například podnikatel může předpovědět, o kolik mohou ceny nemovitostí vzrůst, možná 5% na základě jeho intuice a toho, co vidí na trhu. Prognóza by však znamenala podrobnější studii, včetně ekonometrické, která zohledňuje mnoho faktorů a může poskytnout rozpětí pro kolísání cen nemovitostí mezi 2% a 7%, a to z hlediska pesimistického scénáře na optimistický …
Příklad předpovědi
Abychom tomu lépe porozuměli, můžeme uvést další příklad. Předpokládejme, že novinář zavolá univerzitnímu profesorovi, aby se ho zeptal na cestu, po které bude cena dolaru následovat v následujících dnech.
Dotazovaný nemusel vypracovat ekonometrickou analýzu americké měny. Můžete však analyzovat ze svých znalostí v makroekonomie jaké faktory by mohly ovlivnit bankovku a poskytnout aproximaci minima a maxima, za které by měna mohla v blízké budoucnosti obchodovat.
Například pokud svět prožívá kontext nejistoty, je pravděpodobné, že učitel naznačuje, že dolar bude mít tendenci růst kvůli zvýšení poptávky po uvedené měně. To ze strany investoři kteří se snaží zajistit proti riziku u méně volatilního aktiva.
To odpovídá předpovědi, která není podporována statistickou studií, ale je podporována teoretickým rámcem, který již léta studovali ekonomové.