Poissonův proces - co to je, definice a koncept

Obsah:

Anonim

Poissonův proces je časová řada sestavená z experimentů, jejichž frekvenci lze uspokojivě přiblížit Bernoulliho distribuci a závisí na konstantním parametru zvaném intenzita.

Jinými slovy, Poissonův proces je sled experimentů, které sledují Bernoulliho distribuci a závisí na parametru, který označuje intenzitu procesu.

Jedná se o časovou řadu, protože Poissonovo rozdělení je určeno k modelování frekvence událostí během pevného časového intervalu.

Protože základna je Bernoulliho distribuce, rozlišuje se mezi úspěch Y žádný úspěch. Zde je definováno úspěch když nastane událost, kterou chceme ovládat a žádný úspěch když se to nestane.

Parametr

Řecké písmeno „lambda“ se používá k identifikaci intenzity nebo rychlosti příchodu Poissonova procesu.

Tento parametr je konstantní a přísně pozitivní, tj. Vždy větší než nula.

Vzorec

Vzhledem k časovému intervalu délky ta rychlost příjezdu událostí, lambda, je očekávaný počet událostí během daného časového intervalu

Předpoklady

Aby byl Poissonův proces proveditelný, musí být splněny následující předpoklady:

  1. Pravděpodobnost úspěchu ve velmi malém časovém období je parametr lambda vynásobený tímto časovým obdobím.
  1. Pravděpodobnost výskytu více než jedné úspěšné události v nastaveném časovém intervalu není významná.

Jinými slovy, pravděpodobnost, že více než jeden experiment bude úspěšný ve stanoveném časovém intervalu, je velmi malá, a proto není důležitá ani nevýznamná.

  1. Pravděpodobnost úspěšné události během nastaveného časového intervalu nezávisí na tom, co se stalo dříve.

To znamená, že každý úspěšný experiment je nezávislý na předchozím experimentu. Například v případě, že hodíte mincí po dobu 1 minuty, pravděpodobnost, že se objeví hlava, nezávisí na tom, co bylo hodeno při předchozím otočení.

Aplikace

Poissonův proces je ve statistikách známý jako stochastický proces, který se pokouší zaznamenávat velmi nepravděpodobné události v nepřetržitém čase.

Například v oblasti pojištění lze Poissonův proces použít k výpočtu pravděpodobnosti zániku pojišťovací společnosti.

Příklad Poissonova procesu

Předpokládáme, že chceme vypočítat celkový počet plachetnic, které vyrazí na ryby za půl hodiny. Víme, že průměrně každých 5 minut vyplují 4 plachetnice.

Můžeme tedy odpovídat následujícímu:

Očekávaný počet plachetnic, které za půl hodiny vyrazí na ryby, bude:

Celkově bude 24 plachetnic lovit půl hodiny, přičemž se počítá s tím, že každých 5 minut vyrazí 4 plachetnice.