Stratifikovaný výběr je technika statistického vzorkování, která spočívá v rozdělení populace do různých podskupin nebo vrstev.
Stratifikovaný odběr vzorků je technika nebo postup, při kterém je studovaná populace rozdělena do různých podskupin nebo vrstev. Základní charakteristikou stratifikace je, že každý prvek musí patřit do jedné vrstvy, aby byly vrstvy výlučné (nepřekrývají se).
K dosažení adekvátní stratifikace je třeba definovat proměnnou, která efektivně umožňuje přiřadit každému prvku jednu skupinu nebo vrstvu.
Jak funguje stratifikovaný odběr vzorků?
Postup používaný k provedení stratifikovaného vzorkování má několik fází. Níže uvádíme nejrelevantnější:
- Definujte cílovou (celkovou) populaci
- Vyberte proměnné stratifikace a kolik vrstev bude existovat.
- Identifikujte každou položku v základním souboru a přiřaďte jedinečný identifikátor. Každý prvek populace musí patřit do jedné vrstvy.
- Určete velikost každé vrstvy (vysvětleno v další části)
- Prvky každé vrstvy jsou náhodně vybírány, dokud není získán konkrétní počet definovaný pro každou vrstvu.
Druhy stratifikovaných vzorků
Typ stratifikovaného vzorkování je definován velikostí, kterou definujeme pro každou vrstvu. Typy odběru vzorků jsou následující:
- Pokud
Když použijeme proporcionální stratifikovaný výběr, má každá vrstva ve vzorku stejnou váhu, jaká je pozorována v populaci.
Pokud tedy například rozdělíme obyvatelstvo města do věkových vrstev, je velmi pravděpodobné, že získáme vrstvy různých velikostí. Například 70% dospělých a 30% dětí. Při odběru vzorku musí mít vrstvy dospělých a dětí stejnou váhu jako populace (70% a 30%).
- Jednotný
V našem vzorku mají všechny vrstvy stejnou váhu bez ohledu na jejich velikost v populaci. Podle předchozího příkladu by to bylo 50% dospělých a 50% dětí.
- Optimální
Velikost vrstev je určena úměrně se směrodatnou odchylkou proměnných, které studujeme. Tímto způsobem budou mít vrstvy s větší vnitřní variabilitou větší váhu než vrstvy s menší variabilitou.
Použití stratifikovaného vzorkování
Stratifikovaný odběr vzorků se často používá v následujících situacích:
- Obvykle se používá při hledání zdůraznění nebo prozkoumání zvláštností konkrétní skupiny populace.
- Používá se také, když chcete studovat vztahy mezi dvěma nebo více podskupinami.
- Pro odhady podskupin je vyžadována větší statistická přesnost.
Výhody a nevýhody stratifikovaného vzorkování
Mezi hlavní výhody patří:
- Je možné provádět odhady nejen pro populaci obecně, ale také pro každou vrstvu zvlášť.
- Lepší je využití poznatků, které má výzkumný pracovník o studované populaci.
- Umožňuje použití různých technik odhadu, včetně vztahu mezi různými vrstvami.
Mezi hlavní nevýhody patří:
- Je zapotřebí více informací než studium obecné populace, ať už ke stratifikaci nebo k určení váhy každé vrstvy v populaci.
- Je to dražší jak v čase, tak v práci.
- Výběr stratifikace může být složitý, pokud proměnné stratifikace nejsou dobře určeny nebo je definován velký počet vrstev.