Náhodný experiment je test, který spočívá v opakování náhodného jevu za účelem jeho analýzy a vyvození závěrů o jeho chování.
Ze samotné definice náhodného experimentu, jakož i z definice náhodného jevu usuzujeme, že se jedná o studium situací, v nichž dominují zákony náhody.
Dokud se pokusíme provést náhodný experiment, budeme moci experimentovat hmatatelným způsobem. Představme si například, že chceme studovat chování mince. Měna je hmatatelná, můžeme ji vidět a dotknout se jí. Spusťte jej a zkontrolujte výsledek (hlavy nebo ocasy) je na nás. Nyní předpokládejme příklad počasí. Nemůžeme pohybovat mraky ani měnit teploty. Alespoň hmatatelným způsobem.
V souladu s výše uvedeným si budeme muset uvědomit důležitost počátečních předpokladů některých experimentů. K tomu se doporučuje použít axiomatickou metodu. Viz axiomatická metoda.
Pravděpodobnost frekvenceDruhy experimentů
Cílem tohoto článku je vyvinout koncept náhodného experimentu. Abychom to však lépe pochopili, musíme pochopit, jaké typy experimentů existují. To znamená, odpovězte na otázku: Co když jsou výsledky experimentu za stejných podmínek vždy stejné? V takovém případě by to už nebyl náhodný experiment. V tomto smyslu můžeme rozlišit dva typy experimentů:
- Deterministické experimenty: Jsou to ty, které lze přesně předpovědět.
- Náhodné experimenty: Jedná se o experimenty, jejichž výsledek je nejistý.
Je třeba poznamenat, že skutečnost, že je experiment náhodný, neznamená, že je nepředvídatelný. Ve skutečnosti se v některých případech objevují modely pravidelnosti, které nám umožňují zasáhnout značný počet případů s určitou pravděpodobností.
Předchozí odstavec odráží důležitost rozlišení mezi deterministickým experimentem a náhodným experimentem. V prvním případě nemá smysl hovořit o pravděpodobnosti. Pokud můžeme předpovědět, ve všech případech je konečný výsledek pravděpodobnost úspěchu 100% a chybných 0%. V randomizovaných experimentech (i když existují opakující se vzorce, které je charakterizují) je však nemůžeme přesně předpovědět. A proto má smysl hovořit o pravděpodobnosti nebo možnosti. Viz definice pravděpodobnosti
Může být náhodný experiment skutečně deterministický?
V některých případech, méně, než bychom si přáli, narazíme na deterministické jevy. Například některé záležitosti z fyziky nebo chemie. Pro ilustraci některých z nich víme bez jakékoli chyby, že pokud člověk požije 1 litr rtuti, zemře. Stejným způsobem, pokud vyhodíme kámen z okna, víme, že za pár sekund spadne na zem. Můžeme dokonce vypočítat čas velmi zhruba.
V ostatních případech není záležitost tak jasná. Například v případě ekonomiky existují myšlenkové proudy, které naznačují, že je to deterministické, a jiné, že je to náhodné. Nebo ještě lépe, případ akciového trhu. Mnoho operátorů si myslí, že je to deterministické, zatímco jiné si myslí, že je to zcela náhodné.
V tomto případě je třeba uvést následující: skutečnost, že něco nelze předvídat (protože nejsme schopni), neslouží k prokázání toho, že je to náhodné. Jinými slovy, absence důkazu nutně nepředstavuje důkaz absence. Jinými slovy, to, že to nevidím, ještě neznamená, že neexistuje.
Proto v souladu s výše uvedeným existují myšlenkové proudy na obou stranách. Od nejextrémnějšího myšlení, které potvrzuje determinismus, k opačné myšlence, která potvrzuje náhodnost. Mezi nimi jsou mezilehlé polohy. Například si můžeme myslet, že ceny akcií jsou deterministické, ale protože to nemůžeme dokázat, zacházíme s nimi (zejména statisticky), jako by byly náhodné.