Korelační výzkum spočívá v hodnocení dvou proměnných, jejichž účelem je studovat míru korelace mezi nimi.
Korelační výzkum se proto snaží zjistit, jak se jedna proměnná mění, jak se mění druhá. V tomto případě však studujeme pouze směr pohybu a intenzitu vztahu. Na druhou stranu musíme vědět, že korelace neznamená kauzalitu. Stejně tak, abychom věděli o míře variace, je nutné vypočítat nějaký typ regrese; jako lineární nebo vícenásobné.
Proč provádět korelační výzkum?
Tento typ výzkumu se řídí protokolem založeným na vědecké metodě. Nejprve se ptáme. Poté pozorujeme, abychom udělali první dojem. Dále měříme sledované proměnné. Nakonec analyzujeme a vyvozujeme závěry.
Existuje také několik důvodů, proč může být zajímavé to provést:
- Nejprve nám umožňuje poznat něco tak důležitého, jako je korelace mezi dvěma nebo více proměnnými. To znamená, že nám říká, jak se jedna proměnná mění, když upravujeme druhou. Tímto způsobem je vyloučen možný náhodný účinek a je zabráněno možné náhodné manipulaci.
- Obvykle je výchozím bodem v regresních modelech. Jakmile známe stupeň variace a směr porovnávaných proměnných, můžeme vygenerovat vysvětlující model.
- Jednou z největších nevýhod je, že neumožňuje navázat vztah příčiny a následku. Abychom tyto vztahy poznali, musely by být provedeny další statistické techniky a především by bylo nutné provést přezkum stávající literatury.
Charakteristika korelačního výzkumu
Je vhodné znát některé z jeho hlavních charakteristik, kterými by byly následující:
- Je založen na předchozích popisných analýzách informací. Tímto způsobem, jakmile známe míry každé proměnné, můžeme studovat jejich vztahy.
- Umožňuje studovat vztah mezi proměnnými bez nutnosti manipulace s nimi.
- Poskytuje informace založené na srovnatelných hodnotách.
- Umožňuje nám poznat korelaci mezi dvěma proměnnými. To znamená, jak se jeden mění, když je jiný upraven. Kromě toho informuje o směru uvedených variací.
- Hlavní statistikou používanou ke zjištění míry vztahu mezi dvěma proměnnými je lineární korelační koeficient pro kvantitativní proměnné.
- Varianta Spearmanova koeficientu se používá v případě nominálních nebo ordinálních proměnných. Oba nám umožňují znát stupeň korelace.
Příklad korelačního výzkumu
Představme si, že máme určité údaje o studentech oboru ekonomie. Provádíme předběžné dokumentární šetření a objevujeme relevantní informace. Zdá se, že existuje vztah mezi ročníky a proměnnými, jako je rodičovský příjem. Abychom to mohli studovat, rozhodli jsme se provést průzkum a příjem je rozdělen do tří úrovní (pořadová proměnná).
Můžeme pozorovat, že proces je podobný jako u jiných typů, jako je experimentální. Nejprve musíme vědět, co hledáme, vztah mezi proměnnými. Později, jak to budeme studovat, v tomto případě pomocí Spearmanova koeficientu. Poté jej aplikujeme a analyzujeme získané informace. Posledním krokem je stanovení závěrů.