Nominální a ordinální proměnná - co to je, definice a pojem

Nominální a ordinální proměnná je proměnná, která umožňuje kategorizaci dat takovým způsobem, že v nominálu není pořadí důležité, zatímco je v ordinále.

Proto se tyto typy proměnných používají ke seskupení dat. Zásadní rozdíl mezi nimi je ten, o kterém jsme diskutovali, pořadí. Tedy jmenná jména a řadové řády. Zvláštností jsou ty, které mají pouze dvě hodnoty nebo dichotomické.

Míry v nominální a ordinální proměnné

Rozsah nebo způsob měření těchto typů proměnných má určité rozdíly. Je to především kvůli důležitosti řádu, či nikoli, jak jsme zmínili výše. Nominální a ordinální proměnná mají kvalitativní charakter, vyjadřující kvality analyzovaného jevu.

V ordinálech jejich hodnoty označují úroveň přítomnosti nebo nepřítomnosti konkrétního aspektu; zatímco v nominálních označují kategorii. Proto se sice celá čísla obvykle používají v obou, ale jejich význam je velmi odlišný, protože v ordinálech vyjadřují uspořádané hodnoty.

Na druhou stranu s nimi nelze provádět matematické operace, na rozdíl od jiných, jako jsou kardinální nebo spojité operace, kde můžeme vypočítat popisnou statistiku. V případě ordinálů existuje výjimka, kterou uvidíme níže.

Likertova stupnice

Tyto typy proměnných jsou obvykle reprezentovány čísly, která zase představují uspořádanou kategorii. Důvodem pro jejich kódování je schopnost provádět analýzy pomocí statistických programů. Kromě toho v nich existuje velmi běžná forma měření, stupnice likert.

Tato stupnice, pojmenovaná po svém tvůrci, je široce používána v analýze trhu nebo vnímání. Bere hodnoty mezi jednou a pěti, nebo sedmi a dokonce deseti. Vše záleží na tom, co chceme studovat. Umožňuje určité kvantitativní analýzy, jako je výpočet průměrů. Proto kombinuje výhody ordinální stupnice a možnosti pracovat s ní.

Příklady nominální a ordinální proměnné

Na závěr se podívejme na několik příkladů tohoto typu proměnné. Jak jsme již zmínili, jsou široce používány mimo jiné při studiích trhu.

• Řadu jednotlivců kategorizujeme podle pohlaví: Hodnota jedna představuje ženy a dvě představuje muže. Čelíme nominální a dichotomické proměnné.
• Chceme znát úroveň kouření člověka: Klasifikujeme jako mírné (1), střední (2), střední úroveň (3), důležité (4) a velmi důležité (5). Bylo by to ordinálního typu.
• Cílem je zjistit vnímání potenciálních zákazníků o aspektu produktu, který chceme uvést na trh: Hodnoty se pohybují od jedné do sedmi, podle toho, zda nás to zajímá nebo ne. Čelíme stupnici typu likert, která měří řadovou proměnnou.

Jak vidíme, nominální a ordinální proměnné mají ve statistice své využití. Kromě toho umožňují některá grafická znázornění, například sloupcové diagramy, které představují frekvence každé kategorie.