O velkých datech a jejich dopadu na některá odvětví, nejen ekonomická a obchodní, ale také na veřejnou správu nebo zdraví, toho bylo řečeno již mnoho. Co však znamená Big Data?
Big Data označuje obrovský objem dat, který se dnes generuje v různých akcích, které provádíme, a jeho okamžité analýze za účelem identifikace vzorců a chování. Lidé s naší každodenní činností generují stovky dat, která jsou pro organizace nezbytná pro budoucí rozhodnutí.
Analýza těchto dat je pro tyto korporace nebo tato odvětví obrovskou výzvou, protože to není snadný úkol. Ve velkých datech je ale budoucnost ekonomického a veřejného sektoru.
Big Data, abyste poznali uživatele
Toto obrovské množství dat, dobře analyzovaných, nám umožňuje podrobně znát uživatele a to společnostem umožňuje nejen nabízet procesy, které lépe splňují očekávání tohoto uživatele, a zlepšovat služby, ale získat další výhody a nabídnout přesně to, co vaši zákazníci hledají. Jedním z cílů společností je právě znát osobu, pomocí nástroje „lidé“ vytvoří podrobný profil svého ideálního kupujícího, ale právě se shromážděnými údaji mohou nastínit chování a vzorce a nabídnout lepší služby zákazníci.
Ale použití těchto dat nám přináší velmi zajímavý budoucí scénář. Díky změnám, které v současné době prožíváme na technologické úrovni, vidíme, že zpracování dat půjde mnohem dále. Společnosti mají jasno v tom, že bez procesu digitalizace jsou předurčeny zemřít. A také vědí, že veškerá tato digitální stopa, kterou zanechají jejich kupující, tato data, bude klíčem k tomu, aby byli efektivnější a úspěšnější.
Budoucnost velkých dat
Co nás čeká? Kde se bude vyvíjet celý tento systém pro analýzu dat?
Za prvé, systémy pro příjem a analýzu dat vstoupí do důležitého technologického vývoje a zdokonalí všechny postupy díky vývoji nových technologií. Hrají v tom nové technologie, které umožňují přijímat strategická rozhodnutí na základě těchto dat mnohem rychleji.
Shromažďování dat pak poslouží ke generování takzvaného Machine Learning. A analýza dat umožní rozhodování pomocí složitých algoritmů. Analytik dat bude jedním z nejžádanějších profilů, protože jak jsme již naznačili, analýza a interpretace dat je klíčem k tomuto postupu, ale není to snadné.
A jak již vidíme, Big Data se rozšíří v klíčových oblastech, které jdou nad rámec podnikání. Příkladem toho je sektor zdravotnictví. Sektor, kde se každý den generují miliony dat, a právě tato zkušenost může pomoci zlepšit léčbu a rozhodnutí, která jsou učiněna, zlepšit efektivitu. Lékař ve skutečnosti před ošetřením pacienta má přístup k jeho údajům, které mu pomáhají při rozhodování. Ale velká data o zdraví půjdou dále. Analýza všech těchto údajů nám umožní dozvědět se ještě více o určitých patologiích nebo chování. Klíčem je vědět, jak tyto údaje interpretovat.