Křivka učení označuje, co se naučilo v souvislosti s určitou dobou. Ukazuje dosažené aspekty a triumfy, které byly získány ve vztahu k té době.
Tento koncept vznikl poprvé v roce 1885, v rukou německého filozofa a psychologa Hermanna Ebbinghausa, který jej použil ve své práci Über das Gedächtnis.
V této monografii ilustroval křivku učení, ale zaměřil se na zapomnění. V něm ukazuje, že za dny nebo týdny, pokud nezkontrolujete, co jste se naučili, nakonec ztratíte polovinu znalostí, které jste získali.
Tato metoda je široce používána v odvětvích, jako je obchod, ekonomika, vzdělávání, určité typy psychologie a oblast lidských zdrojů.
Například v obchodním aspektu, pokud existuje nový počítačový program, může křivka učení posoudit čas potřebný k specializaci zaměstnanců společnosti, aby věděli, jak jej používat. Je také velmi běžné provádět tuto možnost, když je k dispozici nové strojní zařízení.
Před jakoukoli inovací prováděnou společností, ať už je to například technologická nebo počítačová věda, lze k měření použít křivku učení.
Fáze křivky učení
Křivka učení má řadu fází, mezi nimiž vynikají následující:
- Počáteční fáze růstu: Když jedinec vyžaduje čas a úsilí, aby se naučil nové dovednosti nebo informace, výsledky jsou okamžitě patrné, protože jsou získávány velkou rychlostí, což se projevuje na začátku křivky.
- Růst se zpomaluje: Postupně lze pozorovat, že pro člověka je obtížnější se učit, a data, která vycházejí z křivky, odrážejí proces zpomalení. To odpovídá skutečnosti, že běžná znalost má omezenější povahu.
- Plošina plošiny: V tomto období je křivka stabilní, jedinec nedosahuje horších nebo lepších výsledků, to znamená, že dosáhl standardních znalostí ve vztahu k tomu, co provádí, a ve srovnání se zbytkem uživatele v daném čase .
- Dochází k růstu: V této fázi dochází k prohlubování určitých aspektů nebo konceptů, díky nimž křivka opět roste.
Může to být obvyklé čtení, ale to neznamená, že je to jediné, protože to bude také záviset na zapojení jednotlivce a studii, která se provádí. Existují i jiné způsoby, jak může křivka klesat, protože nedochází k zapojení jednotlivce, nebo plán, který má být analyzován, musí mít jiné typy charakteristik, které tuto studii zlepšují.
Proto jsou všechna data, která budou křivkou vysoce ceněna, aby bylo možné vyvodit následné závěry a aplikovat je na předmětné pole nebo předmět, který je předmětem studia.
Příklad křivky učení
Zde jsou dva příklady různých způsobů, jakými se může křivka učení ubírat. To, protože to může mít různé formy v závislosti na tom, co se učíme.
Například v prvním případě jde o křivku, která na začátku hodně roste. Roste však pomalejším tempem, dokud nedosáhne bodu, kdy je velmi obtížné získat více dovedností. To by byl případ sportu, ve kterém se velmi rychle naučíme základy, ale dosažení velmi dobré úrovně vyžaduje stále více úsilí.
V dalším příkladu můžeme vidět jiný typ křivky. Tento typ křivky má na začátku exponenciální charakter a na konci se zplošťuje. Příkladem může být počítačový programovací program. Zpočátku je těžké se to naučit, ale jakmile budeme mít určité znalosti, můžeme se velmi rychle posunout vpřed. Chcete-li však dosáhnout odborné úrovně, trvá to znovu hodně času a práce.
