Metoda Delphi - co to je, definice a koncept
Metoda Delphi je technika predikce, která získává a vylepšuje postřehy skupiny odborníků na složitý problém.
Neexistuje žádné omezení z hlediska oblastí použití této techniky skupinové komunikace. Jeho flexibilita umožňuje hledat řešení problémů jakéhokoli druhu prostřednictvím konsensu.
Vlastnosti metody Delphi
Některé funkce metody Delphi jsou:
- Anonymita: Odborníci, kteří skupinu tvoří, nejsou známí, budou znát pouze názory ostatních za účelem zpětné vazby.
- Řízená interakce a zpětná vazba: Neustále se provádí stejný dotazník a skupina sdílí názor každého odborníka. Tímto způsobem mohou odborníci změnit svou odpověď, zatímco se učí další úhly pohledu.
- Heterogenita: Zúčastnit se mohou specializovaní odborníci v různých oblastech.
Důležitost metody Delphi
Důležitost této metody spočívá v tom, že umožňuje dospět k závěru na základě různých názorů účastníků. Tímto způsobem budou méně postupné nebo extrémnější názory zahozeny v průběhu aktivity.
Aplikace této metody tedy umožňuje nalezení konsensuálního řešení problému nebo předpovědi proměnné.
Fáze metody Delphi
Struktura metody Delphi je jednoduchá a skládá se z následujících fází:
- Definice cílů: V zásadě musíte konflikt vyvolat. To znamená, že je zapotřebí jasná a stručná formulace problému. Odborníci musí přesně vědět, o jakém tématu budou diskutovat.
- Volba účastníků: Následně je třeba určit, kdo bude moderátorem a panelem odborníků.
- Pro moderátora je ideální být neutrálním člověkem, který toto téma zná. To znamená, že také slouží jako výzkumník, který vede debatu správným směrem.
- Výběr skupiny odborníků musí odpovídat logice vzorkování vzhledem k dostupným zdrojům. Kromě toho musí být jednotlivci se zkušenostmi a přístupem ke spolehlivým a kvalitním informacím. Je také lepší dosáhnout heterogenity týmu, aby pokryl všechny možné úhly pohledu.
- Kola otázek: Po definování výše uvedeného pokračujeme ve spuštění dříve provedeného dotazníku. Otázky by měly být kvantifikovány a seskupeny, proto se doporučuje klást velmi konkrétní otázky. Kromě toho musí pokrývat celý obraz, aby se předešlo předsudkům v úsudku odborníků. Díky zpětné vazbě odpovědí lze otázky upřesnit, aby se výsledek posunul k uvedenému cíli. Například poskytněte statistické údaje o odpovědích jako průměr nebo medián. To pomáhá vyloučit méně robustní nebo extrémnější reakce. Opakuje se tolikrát, kolikrát je potřeba.
- Vyhodnocení výsledků: Nakonec, jakmile dosáhnete větší stability odpovědí, musíte jednat podle získaných výsledků.
