Míra variací za období (TVP)

Rychlost změny je procentuální změna mezi dvěma hodnotami.

Rychlost změny, z jiného pohledu, je relativní odchylka ve srovnání s počáteční hodnotou proměnné. Jinými slovy, když řekneme, že proměnná vzrostla za poslední měsíc, poslední tři dny nebo za poslední 3 roky o 20%, říkáme, že proměnná je o 20% větší než referenční období.

V případě, že je míra změny záporná, je interpretace přesně stejná, ale obráceně. Například proměnná, která měla včera hodnotu 100 a dnes má hodnotu 20, zaznamenala variační míru -80%.

V tomto článku uvidíme vzorec pro rychlost změny, její interpretaci a příklad.

Vzorec pro změnu rychlosti

K výpočtu rychlosti změny budeme potřebovat absolutní hodnoty proměnných k těmto datům. I když nemáme mezilehlá data, můžeme je vypočítat. Vzorec pro rychlost změny je následující:

1. TV = ((Y_t - Y_t-n ) / Y_t-n ) x 100 = TV (%)

Nebo můžete také použít tento jiný vzorec:

2. TV = (( Y_t / Y_t-n ) -1) x 100 = TV (%)

Kde:

TELEVIZE: Míra variací za období v procentech (%)

Y_t: Poslední hodnota porovnávaného období

Y_t-n: Předchozí hodnota v n obdobích.

Proto budeme potřebovat poslední hodnotu porovnávaného období a referenční hodnotu.

Ve vzorci jsme použili dolní index t s odkazem na čas. Takže t je nyní a t-n je období n období před. Nebojte se, pokud vás tento výraz dělá zvláštním, ve skutečnosti jde o matematické výrazy, ale na příkladu to uvidíte velmi snadno.

Musíme si uvědomit, že k výpočtu rychlosti změny v období potřebujeme dvě srovnatelná období. Ačkoli tedy můžeme matematicky porovnat data měsíce s daty dne, musíme zajistit, aby období byla podobná. Například nemá smysl porovnávat roční míru změny s měsíční rychlostí změny.

Příklad variační rychlosti

Představme si, že Juan má společnost a chce vědět, o kolik se jeho prodeje v určitých obdobích zvýšily. Jelikož máte hodně práce, rozhodli jste se nás najmout na analýzu vašich účtů a požádat nás o následující:

• Míra variací za poslední 3 roky.
• Míra variací za poslední rok.
• Meziroční tempo změn.

Nejprve vypočítáme míru změny za poslední tři roky. To znamená variace mezi roky 2016 a 2019. K tomu použijeme vzorec:

televize_16-19 = (((A₂₀₁₉ - Y₂₀₁₆ ) / Y_t2016 ) -1) x 100 = TV (%)

Nahrazujeme a máme následující:

televize_16-19 = ((18 674 - 12 569) / 12 569) x 100 = 48,57%

Tržby se mezi lety 2016 a 2019 zvýšily o 48,57%.

Druhým úkolem, který nám Juan svěřil, bylo spočítat variační poměr za poslední rok, pro který použijeme druhý vzorec, který jsme uvedli, protože je rychlejší a docházíme ke stejnému výsledku.

televize_18-19 = ((18 674/25 123) -1) x 100 =-25,67%

V loňském roce poklesly tržby o 25,67%.

Za třetí a poslední vypočítáme míru změny pro každý rok.

televize_14-15 = ((14 568/13 260) -1) x 100 =9,86%

televize_15-16 = ((12 569/14 568) -1) x 100 =-13,72%

televize_16-17 = ((19 768/12 569) -1) x 100 =57,28%

televize_17-18 = ((25 123/19 768) -1) x 100 =27,09%

televize_18-19 = ((18 674/25 123) -1) x 100 =-25,67%

Jak vidíme, první rok rostly, druhý klesaly, třetí a čtvrtý rok opět rostly, až se loni snížily o 25,67%.