Regresní analýza je často používaným nástrojem ve statistice. Což umožňuje zkoumat vztahy mezi různými kvantitativními proměnnými. To formulováním matematických rovnic.
Při pohledu jiným způsobem je uvedená analýza proces nebo model, který analyzuje spojení mezi závislou proměnnou a jednou nebo více nezávislými proměnnými. Z této studie je tedy nalezen matematický vztah.
Díky regresním procesům je možné pochopit, jak je závislá proměnná ovlivněna změnami v dalších faktorech.
Aplikace regresní analýzy
Jednou z hlavních aplikací regresní analýzy je projekce s různými scénáři. To s přihlédnutím k míře vlivu (ve statistikách se to nazývá korelace) na závislou proměnnou.
To znamená, že cílem analýzy je sestrojit funkci, která umožní odhadnout budoucí hodnotu studijní proměnné.
Z jiného hlediska umožňuje regrese výpočet podmíněného (průměrného) očekávání. Za tímto účelem se hodnoty nezávislých proměnných berou tak, jak jsou uvedeny.
Je třeba poznamenat, že když se vezme v úvahu pouze jedna nezávislá proměnná, mluvíme o jednoduché lineární regrese. Na druhou stranu, pokud bude zahrnuto více faktorů, bude to mnohonásobná lineární regrese.
Regresní analýza má aplikace pro každodenní život. To, například ze studie o dopravních nehodách v určité zeměpisné oblasti, aby se zkontrolovalo, zda se doporučují osnovy podle míry předčasného ukončení studia.
Kritika regresní analýzy
Běžnou kritikou tohoto typu matematického predikčního modelu je, že není optimální, protože má tendenci zaměňovat korelaci s kauzalitou.
To znamená, že lze například vytvořit matematický vztah mezi ekonomickým růstem a četností srážek v zemi. Pokud však neexistuje žádný teoretický základ spojující tyto proměnné, je studie irelevantní, protože se jedná o falešný vztah.
Příklad regresní analýzy
Podívejme se na velmi jednoduchý příklad regresní analýzy. Předpokládejme, že společnost chce vypočítat poptávku po určitém zboží.
Jako nezávislou proměnnou vezmeme cenu produktu. Společnost tedy na základě svých historických údajů vytváří následující rovnici:
Cílem regresní analýzy je tedy najít hodnoty a (lineární korelační koeficient) ab.