Statistická inference je soubor metod, které umožňují prostřednictvím statistického vzorku vyvolat chování určité populace. Statistická inference poté studuje, jak lze pomocí těchto metod na datech vzorku vyvodit závěry o parametrech datové populace. Stejným způsobem také studuje míru spolehlivosti výsledků získaných ze studie.
Pro pochopení pojmu je důležité porozumět třem pojmům:
- Odvození: Odvodit doslovně znamená vyvodit soudy nebo závěry z určitých předpokladů, ať už obecných nebo konkrétních.
- Populace: Populace dat je celková sada dat, která existují v proměnné.
- Statistický vzorek: Vzorek je součástí datové populace.
Abychom měli jasno v tom, co máme na mysli konceptem odvozování, jedna ze základních pochybností spočívá ve skutečnosti, že místo populace vybereme vzorek.
Normálně ve statistikách pracujete se vzorky kvůli velkému množství dat, které má populace. Chceme-li například vyvodit závěry, tj. Vyvodit výsledky obecných voleb, nelze se zeptat na celou populaci země. K vyřešení tohoto problému je vybrán pestrý a reprezentativní vzorek. Díky tomu lze získat odhad konečného výsledku. Za výběr vhodného vzorku jsou odpovědné různé techniky odběru vzorků.
Druhou velkou větví statistiky jsou popisné statistiky.
Statistické odvozovací metody
Metody a techniky statistické inference lze rozdělit na dvě: metody odhadu parametrů a metody testování hypotéz.
- Metody odhadu parametrů: Je odpovědný za přiřazení hodnoty k parametru nebo k sadě parametrů, které charakterizují studovaný obor. Samozřejmě, protože se jedná o odhad, existuje určitá chyba. K získání odhadů přizpůsobených této realitě se vytvářejí intervaly spolehlivosti.
- Metody testování hypotéz: Jeho cílem je zkontrolovat, zda odhad odpovídá hodnotám populace. Ve všech testech hypotéz existují dva předpoklady. Nulová hypotéza (H0), která odráží myšlenku, že hodnota má předem stanovenou hodnotu. Pokud je nulová hypotéza (H0) odmítnuta, je přijata alternativní hypotéza (H1).
