Dichotomická proměnná je proměnná, která může nabývat pouze dvou hodnot. Tyto hodnoty jsou obvykle nulové jako absence nebo jedna jako přítomnost.
Proto čelíme proměnné, která nám umožňuje znát přítomnost (jednu) nebo nepřítomnost (nulu) jevu nebo charakteristiky. Kromě toho je kvalitativní a kategorický, to znamená, že vyjadřuje kvalitu a zároveň umožňuje seskupovat případy do kategorií.
Mějte na paměti, že vždy budeme mít pouze dvě skupiny, odtud název dichotomický.
Rozdíl mezi dichotomickou a spojitou proměnnou
Základní rozdíl mezi dichotomickou proměnnou a spojitou proměnnou spočívá v tom, že první představuje kategorie, zatímco druhá měří. Kontinuál lze však dichotomizovat, což je při určitých příležitostech velmi užitečné. Chcete-li to provést, musíte se rozhodnout, které hodnoty budou představovat nulu a které budou představovat jednu.
Tato technika variabilní konverze umožňuje jednodušší studium některých jevů. Na druhou stranu dochází ke ztrátě informací, které musíme vzít v úvahu. Pokud se rozhodneme, že vysoká je ta, která přesahuje 1,75 metru a zbytek bude krátká, nebudeme brát v úvahu střední výšky. V závislosti na tom, co hledáme, může kompenzovat dichotomizaci.
Regrese na dichotomických proměnných
Lineární regrese je způsob, jak spojit dvě proměnné.
V tomto případě je jeden nezávislý, reprezentovaný „x“ a druhý je závislý nebo „y“.
První vysvětluje chování druhého prostřednictvím parametru, kterým je kladné nebo záporné číslo. Logistická regrese, která studuje dichotomické proměnné, je však poněkud odlišná.
Dále se podívejme na jeho vzorec.
V tomto případě máme pravděpodobnost «p» události, která se stane jako funkce určitých proměnných, reprezentovaná v (F (Y).
Číslo „e“ získané na jiné lze získat pomocí vědecké kalkulačky.
Funkce F (y) je zase lineární rovnice.
Použili jsme nejjednodušší s konstantou (alfa) a parametrem (beta).
Dichotomické proměnné příklady
Podívejme se na závěr několik příkladů použitých ve vědecké metodě, a to jak dichotomické, tak spojité modifikované proměnné.
- Běžným příkladem je pohlaví. V tomto případě bychom mohli použít nulu k označení mužského a ženského.
- Pravděpodobnost onemocnění na základě testu, který je měřítkem. Mohlo by to být dichotomizováno vzhledem k tomu, že jste infikováni (jednou) z hodnoty a nejste (nula) jinak.
- Dalším příkladem by mohl být výsledek opozice. V tomto případě není známka důležitá věc, ale úspěšnost (jedna) nebo neúspěch (nula).
- Nakonec můžeme mluvit o určité výšce pro vstup do bezpečnostní síly. I když je spojitý, lze z něj udělat dichotomickou proměnnou. Z výšky, pokud se setkáte, bude to jedna a pokud ji nesplníte, bude to nula.
