Quintil - co to je, definice a koncept

Kvintil je kvantil, který rozděluje distribuci uspořádaných dat na pět stejných částí.

Kvintil je mírou necentrální polohy a používá se v popisných statistikách. Na druhou stranu musíme mít na paměti, že budeme mít čtyři kvintily.

Je také velmi užitečný při různých analýzách, jako je ekonomická analýza. Zejména v těch, které souvisejí s příjmy populace.

Výpočet kvintilu

Kvintil se počítá pro seskupená nebo neseskupená data.

V článku se zaměříme na neseskupené, protože proces lze provádět pomocí tabulky.

To je poměrně jednoduché, protože musíte rozdělit distribuci na pět částí a lze to provést tak, jak se zobrazuje na obrázku, který zobrazujeme níže:

V příkladu medián neodpovídá žádné hodnotě. Ve skutečnosti spadá mezi druhé a třetí.

Jak vidíme, používá se stejný percentilový vzorec. Rozsah jsou data, která se mají analyzovat, a jako parametry budeme mít 0,2 (1/5), 0,4 (2/5), 0,6 (3/5) a 0,8 (4/5) pro každý kvintil.

Proto můžeme ověřit, že kvintily jsou podobné decilům nebo percentilům.

Kvintilové charakteristiky

Dále se podívejme na některé z nejdůležitějších charakteristik kvintilu.

• Na rozdíl od jiných, jako je kvartil nebo percentil, které představují 25% nebo 1% distribuce dat, představuje kvintil data seskupená na 20%. To je velmi užitečné v určitých případech, kdy je vhodné vytvořit pět skupin.
• To je široce používán v ekonomii, klasifikovat populaci na základě jejího příjmu. Jsou řazeny od nejnižšího po nejvyšší příjem. Tímto způsobem bude prvním kvintilem skupina s nejnižším příjmem, zatímco čtvrtý bude odkazovat na ty s nejvyšším příjmem.
• Nevýhodou je, že to obvykle není užitečné v případech, kdy chceme vytvořit větší skupiny, nebo nás zajímá, aby se jedna z hodnot shodovala se středem distribuce (medián). Pro tyto situace je lepší použít jiné kvantily, například kvartil.

Příklad kvintilu

Představme si, že chceme studovat rozložení mezd v populaci.

Jako příklad používáme fiktivní hodnoty a v tisících jednotek ročně.

Pojďme se tedy podívat na obrázek a poté jej okomentovat:

Na obrázku vidíme, že případy s nejnižším příjmem jsou pod kvintilem 1 a jejich mezní hodnota by byla 1333.

Na druhou stranu, údaje s nejvyšším příjmem jsou ty, které pocházejí z kvintilu 4 s mezní hodnotou roku 2009.

Toto statistické měření nám tedy poskytuje relevantní informace o řadě objednaných dat.