Systematické vzorkování - co to je, definice a koncept

Systematický výběr je takový, při kterém je prvek vybrán náhodně a pro výběr zbytku vzorku jsou použity pravidelné intervaly založené na numerické hodnotě.

S náhodným výběrem tedy děláme spočítání prvků populace, abychom si vybrali ty, které chceme studovat. Na rozdíl od jiných, jako jsou stratifikované, neděláme homogenní skupiny; místo toho použijeme k výpočtu výchozí hodnotu.

Vybrané prvky budou mít vysoký stupeň heterogenity.

Proč systematické vzorkování?

Tento typ vzorkování je za určitých okolností velmi užitečný.

Podívejme se tedy na jeho výhody a nevýhody:

• Nejprve je metoda výběru jednoduchá, nevyžaduje žádnou přípravu. Stejný systém, který se používá v jiných náhodných vzorcích, nám umožňuje zvolit první případ. Odtud musíte počítat, jak uvidíme v příkladu.
• Na druhou stranu vylučuje možnost autokorelace, která může nastat u jiných typů vzorkování. To je pro výzkumníka problém, protože dvě korelované proměnné mohou měřit totéž.
• Z jeho nevýhod můžeme zdůraznit, že na rozdíl od jednoduché není pravděpodobnost výběru jednotlivce ve všech případech stejná. Kromě toho může zvýšit variabilitu vybraného vzorku.

Kroky pro systematické vzorkování

Kroky k tomu jsou podobné u libovolného náhodného vzorkování. Především musíme vzít v úvahu, co chceme a s čím budeme počítat.

• Vyberte město: Nejprve musíte zvolit populaci. Toto je zásadní krok při zkoumání tématu. Musíme vědět, komu nebo k čemu bude naše analýza směřovat.
• Velikost vzorku: Jakmile provedeme první krok, je čas rozhodnout o velikosti vzorku. Existují různé vzorce pro jeho výpočet, přičemž se bere v úvahu, zda je populace konečná nebo ne.
• Intervaly: Jakmile máme vzorek, vydělíme ním populaci a zaokrouhlíme číslo, které vyjde, pokud má desetinná místa. Toto číslo se nazývá interval vzorkování.
• Všechno výše uvedené tedy začínáme počítat. Vybíráme náhodně první případ a z toho přidáme předchozí číslo. Je to jednoduchý proces, jak uvidíme v příkladu.

Příklad systematického vzorkování

Představte si studii, ve které chceme měřit hladinu rtuti v lososech z určitého místa. Hodnoty jsou pro tento příklad fiktivní. Rozhodli jsme se provést systematický odběr vzorků. Prvním krokem bude dělení populace minimální hodnotou vzorku, který chceme, což v tomto případě předpokládáme pět.

Toto by byl interval vzorkování:

Systematické vzorkování představuje jednoduchý proces. Nejprve vybereme jedno z údajů, a to pomocí možnosti náhodných čísel z tabulky.

Jakmile je máme, objednáváme je od nejvyšší po nejnižší nebo naopak. Musíme vědět, že ve skutečnosti přemisťují pouze sami sebe a my si vybereme první.

Nakonec počítáme od pěti do pěti a tímto způsobem získáme, jaký bude vzorek.