Nominální proměnná je typ kvalitativní statistické proměnné, která vyjadřuje název, který nemusí být nutně řaditelný.
Ve statistických proměnných můžeme obecně najít dva hlavní typy: kvalitativní a kvantitativní.
V rámci kvalitativních proměnných tedy nacházíme nominální. Které, i když jsou také vyjádřeny jménem, se liší od ordinálů tím, že nutně nemají řád. Například tvrzení, že Juan má zelené oči, je případ nominální proměnné. Kdybychom měli populaci, jak bychom si mohli objednat barvy? Od nejvyšší po nejnižší? Pokud nezřídíme opatření, nemůžeme si obecně objednat různé barvy.
Příklad nominálních proměnných
Zde je několik příkladů nominativních proměnných:
- Státní příslušnost. Například mexické, argentinské a španělské.
- Sex. Muž nebo žena.
- Náboženství. Různá náboženství.
- Barva kůže, očí nebo vlasů.
- Ekonomická ideologie. Kapitalismus, socialismus, smíšená ekonomika atd.
- Politická ideologie. Podle Nolanova diagramu bychom měli konzervativní, progresivní, středový, liberální a totalitní.
A tak bychom mohli pokračovat s dalšími příklady, které nelze nutně objednat. Přinejmenším ne kvantitativně (neexistuje hierarchie). V následujícím textu uvidíme dva rozvinutější příklady týkající se národnosti a pohlaví.
Studenti ve třídě
Představme si, že jsme ve třídě s 10 studenty. Chceme vědět, kolik je mužů a kolik žen, abychom věděli, jaké je procentuální rozdělení. Máme tedy následující tabulku:
| Číslo | Sex |
|---|---|
| 1 | Muž |
| 2 | Žena |
| 3 | Žena |
| 4 | Muž |
| 5 | Žena |
| 6 | Muž |
| 7 | Muž |
| 8 | Muž |
| 9 | Žena |
| 10 | Žena |
Existuje tedy pět mužů a pět žen. Což znamená, že distribuce je 50% mužů a 50% žen. Je to nominální proměnná, protože ji nemůžeme hierarchicky uspořádat.
Sektor skupiny společností
Nyní předpokládejme, že máme datovou tabulku, která nám nabízí informace o souboru společností a o ekonomickém sektoru, ke kterému každá z nich patří.
| Číslo | Hospodářský sektor |
|---|---|
| 1 | Hlavní |
| 2 | Hlavní |
| 3 | Sekundární |
| 4 | Terciární |
| 5 | Terciární |
| 6 | Sekundární |
| 7 | Terciární |
| 8 | Terciární |
| 9 | Sekundární |
| 10 | Terciární |
Z 10 zkoumaných společností patří 2 do primárního sektoru, 3 do sekundárního sektoru a 5 do terciárního sektoru. To znamená 20% pro primární sektor, 30% pro sekundární sektor a 50% pro terciární sektor. Mohli bychom objednávat od nejvyšší po nejnižší váhu v ekonomice, ale statistická proměnná by pak byla „Relativní počet společností na sektor“, a nikoli „sektor, do kterého patří“.
Pořadová proměnná