Nulová hypotéza je předpoklad, který se používá k popření nebo potvrzení události ve vztahu k jednomu nebo více parametrům populace nebo vzorku.
Kdykoli dojde k závěru o experimentu, musí výzkumník stanovit dvě hypotézy, nulovou hypotézu a alternativní hypotézu. Nulová hypotéza (H0) odkazuje na opačné tvrzení, ke kterému výzkumník dospěl. Je to hypotéza, kterou má výzkumník v úmyslu odmítnout. Máte-li k tomu dostatek důkazů, můžete dokázat, že opak je pravdou. Alternativní hypotéza (H1) je tedy závěr, ke kterému výzkumník dospěl prostřednictvím svého výzkumu.
Výrok nulové hypotézy nelze odmítnout, pokud ukázková data neukazují, že nulová hypotéza je nepravdivá. Nulová hypotéza obvykle obsahuje ve svém prohlášení ne (nebo nerovné a).
Pokud jde o výše uvedené, stojí za to vysvětlit, proč se tomu říká nulová hypotéza. Jedna z prvních studií, na které byla aplikace aplikována, byla o účinku hnojiv na plodiny. Výchozí hypotéza (nulová hypotéza) byla, že hnojivo nemělo žádný účinek. Pokud tedy byla nulová hypotéza odmítnuta, znamenalo to, že skutečně měly účinek.
Příklad formulace nulové hypotézy
Předpokládejme, že výzkumný pracovník provedl šetření o průměrném měsíčním platu na obyvatele v určité městské čtvrti. Předpokládejme, že výzkumník provedl průzkum u 1 000 lidí a dospěl k závěru, že průměrný měsíční plat na obyvatele je 1 500 CU.
Výzkumník chce proto otestovat, zda se průměrný měsíční plat na obyvatele rovná 1 500 CU. (závěr studie a tedy alternativní hypotéza), nebo pokud se naopak průměrný měsíční plat na obyvatele liší od 1 500 CU. (závěr v rozporu se závěrem studie, která má popřít, a tudíž nulovou hypotézu)
Kontrast by měl být následující:
H0: Průměrný měsíční plat Je to jiné na 1500 CU
H1: Měsíční plat Na tom nezáleží na 1500 CU
Ve výsledku máme formulaci dvou hypotéz, které má výzkumník v úmyslu otestovat. Je důležité si uvědomit (jak je uvedeno ve druhém odstavci vysvětlení), že nulová hypotéza odkazuje přesně na opačný názor, kterého bylo při výzkumu dosaženo.
Jako mnemotechnická pomůcka, abychom věděli, jak stanovit nulovou hypotézu, musíme vždy přemýšlet o tom, co potřebujeme k ověření závěru našeho vyšetřování. Pokud naše šetření dospěje k závěru, že průměrný měsíční plat se rovná 1 500 CU. Co potřebujeme k ověření závěru našeho výzkumu?
Musíme odmítnout opak. To je, pokud je průměrná měsíční mzda jiná než 1 500 CU. (H0). Tímto způsobem bychom mohli říci, že průměrný měsíční plat se rovná 1 500 CU. (H1).
Závěry hypotézního testu příkladu
Po provedeném testu může nebo nemusí výzkumník odmítnout nulovou hypotézu (což dokazuje, že alternativní hypotéza je pravdivá). Správným způsobem, jak komentovat výsledek testu hypotézy, je vždy mluvit ve smyslu nulové hypotézy.
Pokud byla hypotéza odmítnuta, lze použít následující tvrzení, „vzhledem k údajům a po výsledku získaném prostřednictvím provedeného kontrastu hypotézy existuje dostatek důkazů, aby bylo možné nulovou hypotézu odmítnout.“
Závěr by tedy byl takový, že průměrný měsíční plat se rovná 1 500 CU. Naopak, pokud nelze odmítnout nulovou hypotézu provedeného testu, lze použít následující tvrzení, „vzhledem k údajům a po výsledku získaném provedeným testem hypotéz není k dispozici dostatek důkazů být schopen odmítnout nulovou hypotézu “. Pokud ano, došlo by k závěru, že průměrný měsíční plat se nerovná 1 500 CU.